基础性数据统计分析是实行流程思绪数最多、任务量最高、用时最久、覆盖面最广、最易出现差错的部份，是一种艰难细腻的任务。
创立数据库工作组，明确工作进展。
艰难细腻的任务要由踏踏实实有用的队伍担任，紧密的方案和有效的分配是实现此项严峻任务的确保。数据库工作组工作人员一般从每个部门的业务员中调动，由项目负责人或规定的责任人承担带领数据库工作组的任务。数据库工作组的责任是剖析数据库筹备 的范畴，创建ERP系统代码管理体系，分配有必要的学习培训，设计构思数据库搜集表格模板，监管数据采集品质，并承担数据库的最终添加和采用。在任务实施上，数据库工作组要依据ERP系统管理系统的实行进展，制订基础性数据统计分析的时刻表，分配好工作组工作人员的职责分工，并按时举办小组会议，互动交流疑问，推动任务。
数据统计分析由上而下、考虑周全。
一切任务都须要注重措施、措施，数据统计分析概莫能外。ERP系统体系基础性数据统计分析一般应遵照考虑周全的任务顺序，易梳理的公共数据首先梳理，须要反复求精良的部分数据库后知梳理。静态比较确定，且耗费时刻长，能先开展梳理，动态数据在体系转换前梳理就可以了。
一手材料和数据库储存在生产制造第一线，要将这种较为散乱的数据库用以搜集整理，非常大层度上必需依靠公司的工作人员。因而，代码工作组应当在与第一线工作人员多方面互动交流的基础性上设计构思出这些人可以掌握和实际操作的数据采集报表，体系需要的字符信息内容应包括在表中，随后下达到每个部门以供工作人员搜集、纪录数据库的用处。
实际上在未上体系前，许多数据库尽管存有，但并没有量化分析，搜集的流程一般要依据数据库的时间工作经验统计分析得到。数据库也并不会一次性就能精准，因而要抓好每天旧版本的更换和安全控制，数据库是不能乱并且要愈来愈精准。基层工作将数据库汇报数据库工作组前，单位应集结业务流程技术骨干和有工作经验的专业人员对报表数据库逐个探讨和检测，保证并没有忽略、反复，也并没有落伍、歪曲事实的数据库。
把好数据整理关。
各单位报来的数据库并非独立不相干的，数据库工作组在取得基层工作报来的数据库后，必需抓好各单位工作人员的互动交流与相互配合，整体均衡后再开展统计分析归纳。随后，备份文件文本文档和纸质文本文档，并标明梳理工作人员、实现时刻和最终旧版本，再由责任人提交体系。人工提交是严峻而枯燥乏味的反复任务，时刻长了易出现差错，能协调电子表格表大批量添加，有条件的还可以撰写数据转换程序实现更迅速、更极致的提交。为确保数据整理的品质，能建立完善奖罚制度，不仅能提升提交工作人员的工作积极性，另外也催促其在提交的另外开展用心的检测。